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会议论文
基于RBF神经网络PID控制
基于RBF神经网络PID控制
来源 :2007年中国钢铁年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ff520
【摘 要】
:
以PID 控制器为基础, 将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了RBF神经网络PID 控制器, 且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机厚度
【作 者】
:
张海波
刘恩东
【机 构】
:
鞍钢股份热轧带钢厂
【出 处】
:
2007年中国钢铁年会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
神经网络
轧机厚度控制系统
适应能力
控制器
厚度精度
自学习
时变性
生产线
非线性
应用
融合
基础
产品
鞍钢
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以PID 控制器为基础, 将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了RBF神经网络PID 控制器, 且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机厚度控制系统, 结果表明, 它能有效改善产品的厚度精度, 并具有良好的适应能力。
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