【摘 要】
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＜正＞一、现有研究基础随着新一轮产业革命已经到来,信息技术加快渗透到工业生产的各个环节,企业所拥有的数据日益丰富,并涌现出规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（velocity）等特性[1]。在智能制造中,工业大数据技术不仅促进企业准确感知系统内外环境变化,科学分析与优化决策以优化生产过程、降低成本、提高运营效率,更催生大规模定制、精准营销等新模式和新业态。工业大数据因而被视为
【机 构】
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2020·中国制造自动化技术学术研讨会论文集
【出 处】
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2020·中国制造自动化技术学术研讨会论文集
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＜正＞一、现有研究基础随着新一轮产业革命已经到来,信息技术加快渗透到工业生产的各个环节,企业所拥有的数据日益丰富,并涌现出规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（velocity）等特性[1]。在智能制造中,工业大数据技术不仅促进企业准确感知系统内外环境变化,科学分析与优化决策以优化生产过程、降低成本、提高运营效率,更催生大规模定制、精准营销等新模式和新业态。工业大数据因而被视为重要的生产要素,成为驱动智能制造,助力产业转型升级的关键。随着人工智能进入2.0时代,深度学习、边缘计算等新模型和算法的不断提出和发展,工业大数据为智能制造带来新的理念、方法、技术与应用,形成新的研究热点[2]。
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