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将遗传算法（GA）用于前向多层神经网络（FNN）动态建模的训练过程。该方法对FNN的权值和结构同时进行调整，不需事先知道系统的阶次，克服了传统上经验设计网络拓朴的困难。采用该方法对一连续搅拌反应槽（CSTR）进行了动态建模，仿真结果证明该方法是可行的。
基于遗传算法的神经网络动态建模
【摘 要】
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将遗传算法（GA）用于前向多层神经网络（FNN）动态建模的训练过程。该方法对FNN的权值和结构同时进行调整，不需事先知道系统的阶次，克服了传统上经验设计网络拓朴的困难。采用该方法对
【机 构】
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化工学院自动化系
【出 处】
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第九届过程控制科学报告会(上、下)
【发表日期】
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1998年期
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