【摘 要】
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本文分析了电厂故障诊断知识获取存在的问题和Web应用的现状,提出了一种面向电厂故障诊断情报与知识采集的Web信息开发方案,为Web挖掘和电厂故障的知识获取提供了一条全新的
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本文分析了电厂故障诊断知识获取存在的问题和Web应用的现状,提出了一种面向电厂故障诊断情报与知识采集的Web信息开发方案,为Web挖掘和电厂故障的知识获取提供了一条全新的途径.提出了一种基于多智能代理的Web挖掘实现方案,分析了Web挖掘以及Web自动分类存在的主要问题,提出了基于粗糙集理论的文本分类特征压缩和基于概率神经网络的Web自动分类方法.实验证明整个方案是切实可行的.
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