数值天气预报以其客观、定量和日趋提高的预报能力,日益受到各国气象部门的青睐.但是,在日常天气预报业务中也发现,对于未来天气形势的预报,欧洲中心数值预报结果存在"跃变"问题,特别是边缘气象条件下,前一天的预报结果目标地区处于降水区,而下一时次又在降水区之外,这时,预报员如何预报将面临极大挑战. 本文基于2005年1月- 2010年12月的欧洲中心数值预报资料进行分析，采用PoorMan集成预报方法，对各个预报时效的预报资料进行了分析研究。 为了检验本文方法的预报效果，利用2005-2010年的欧洲中心数值预报的500hPa位势高度产品和济源市实际500hPa位势高度进行分析，通过最小二乘法得到实际要素和预报值得关系。 利用拟合得到的结果，对比集合预报方法和单时次预报方法的均方根误差，可以发现，对于ld-3d的预报，集合预报的均方根误差和利用最新时次的预报均方根误差改进不大，而对于4-7d的预报，集合预报方法改进较为明显。 为了检验本文方法的有效性，本文还针对23日20时500hPa的位势高度场采用7个时次算术平均结果和真实结果进行比较，简单的算术平均也将该低涡平滑掉了。本文利用集合预报方法对欧洲数值预报产品的预报效果进行改进，通过实际资料检验表明，对预报效果有所改进。但是也应看到，实际天气分析过程中，不仅仅关注气象要素的绝对值，还应该考虑要素的变化，而本文在集合预报权重分析中，仅仅考虑位势高度的绝对值，另外，数值预报对不同地区的预报精度也是不同的，本文仅仅利用济源地区得到的权重对所有地区的结果进行分析，存在一定的局限性，在下一步的工作中，需要针对这些做进一步的改进。