【摘 要】
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本研究从全球和区域尺度两个角度来评估模式对热带大气季节内振荡(MJO)的预测能力。之前的大多数方法都是从全球尺度，也就是使用MJO的RMM指数来评估模式的预测能力，但是RMM指数只能大体上描述MJO全球纬向分布的形态，并且RMM指数主要取决于纬向风场的信号。本研究中我们提 出了从区域尺度的角度来评估模式对MJO降水东传信号的预测能力。这种方法能够定量在某个区域内对MJO的强度，东传速度，以及时间
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100081
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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本研究从全球和区域尺度两个角度来评估模式对热带大气季节内振荡(MJO)的预测能力。之前的大多数方法都是从全球尺度，也就是使用MJO的RMM指数来评估模式的预测能力，但是RMM指数只能大体上描述MJO全球纬向分布的形态，并且RMM指数主要取决于纬向风场的信号。本研究中我们提
出了从区域尺度的角度来评估模式对MJO降水东传信号的预测能力。这种方法能够定量在某个区域内对MJO的强度，东传速度，以及时间进行评估。我们使用这两种不同的方法评估了ECMWF对DYNAMO期间的3次MJO的预测能力。结果清楚的表明，两种方法中的误差增长率随时间的变化显著不同，并且在区域尺度中的三个要素f强度，速度，时间)的误差增长率也不尽相同。此外，模式对这三次MJO时间的预测能力也存在显著的差别。此外，我们还用这两种方法分析了观测数据，低层水汽，以及SST对MJO预测能力的影响。
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