制作北京地区雷暴天气预报的人工智能系统

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雷暴天气是夏季影响飞行安全的主要危险天气之一,是气象保障工作中重点考虑的预报要素。本文介绍了通过查找最小“相似离度”寻求相似的方法建立的一个制作北京地区雷暴天气的人工智能系统。系统根据给定的起报时间、预报区域确定具有季节相似性的历史子资料库,而后利用寻找最小“相似离度”的方法确定预报结果。利用该系统进行了北京地区2000-2004年逐日雷暴天气的试报,预报准确率82%。该系统安装及操作方便、简单,而且具有能实时更新的开放的数据库,并能显示图形,具有一定的创新。
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