【摘 要】
:
Uncertainty reasoning is one of the important directions in the research field of artificial intelligence and plays a key role in rules extraction in decisi
【机 构】
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School of Mathematics and Information Science,North China University of Water Resources and Electric
【出 处】
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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议
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Uncertainty reasoning is one of the important directions in the research field of artificial intelligence and plays a key role in rules extraction in decision making with uncertainty information.This paper utilized the lattice-valued concept lattice to depict uncertainty information and gave the external approximate uncertainty reasoning method.Concretely,from the set including degree,the relations between the intent set and the extent set are analyzed and the external approximate uncertainty reasoning methods are given.The properties of monotony,quasi-monotony,consistency and coherency about this uncertainty reasoning are respectively validated.Furthermore,the relationships of the external approximate uncertainty reasoning which was synchronously operated on the lattice-valued formal concepts are talked about.
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