【摘 要】
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航空装备维修单位经过几十年的实践,沉淀了大量的维修保障案例和经验教训。为了充分地发挥这些故障知识的价值,提升故障维修的效率和准确率,以航空装备的故障诊断为切入点,提
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航空装备维修单位经过几十年的实践,沉淀了大量的维修保障案例和经验教训。为了充分地发挥这些故障知识的价值,提升故障维修的效率和准确率,以航空装备的故障诊断为切入点,提出建设故障知识工程系统的思路与框架,并以人工智能作为底层技术,搭建故障知识与典型故障诊断场景之间的"桥梁",采用特征向量、知识图谱等技术手段表达故障知识和典型故障诊断场景,快速匹配故障知识与故障场景,提升诊断准确率,缩短诊断时间。
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