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该文应用不判别分析技术，对江苏省射阳县蚕豆赤斑病流行程度和气象资料进行了分析，组建了５个级别的判别函数。经验证，历史拟合率达９４．１２℅，经１９９０、１９９１年试报，预报准确率达１００℅，为蚕豆赤斑病流行趋势的预测预报提供了种新的研究方法。
逐步判别分析技术在蚕豆赤斑病流行趋势预报中的应用
【摘 要】
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该文应用不判别分析技术，对江苏省射阳县蚕豆赤斑病流行程度和气象资料进行了分析，组建了５个级别的判别函数。经验证，历史拟合率达９４．１２℅，经１９９０、１９９１年试报，预报准确率达１００℅，为蚕豆赤斑病流行趋
【机 构】
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农业大学基础部
【出 处】
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第三届中国青年农业科学学术年会
【发表日期】
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1997年期
其他文献
用标准蚕豆和蒜进行实验，将之分面：５、１０、２０、３０、４０ｍＷ／ｃｍ〈’２〉剂量组和阴、阳性对照组，用连续微波进行照射皮分别观察其微核细胞率。结果表明，微波可致蚕豆根尖微核细胞率升高，且剂量越大其微
该文应用通径分析和逐步判别方法，对通州市历年蚕豆赤斑病流行程度与有关生态因子综合分析，明确了影响其流行的主要条件是前期病情和蚕豆盛花期的雨湿条件，并筛选出有关前兆因子