论文部分内容阅读
文章提出运用小波分解和重构理论对ASF修正中路径信息进行平滑滤波的方法:先用小波分解把路径高程信息分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构的方法对低频率段上的信号进行重构.通过对路径信息滤波前后ASF计算结果比较表明该方法可以有效对ASF修正中路径信息进行处理。
复杂路径ASF修正中地理信息处理
【摘 要】
：
文章提出运用小波分解和重构理论对ASF修正中路径信息进行平滑滤波的方法:先用小波分解把路径高程信息分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构的方法对低频率段上的信号进行重构.通过对路径信息滤波前后ASF计算结果比较表明该方法可以有效对ASF修正中路径信息进行处理。
【机 构】
：
西安理工大学电子工程系,陕西,西安,710048
【出 处】
：
第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会
【发表日期】
：
2006年11期
其他文献
失配误差补偿是网络化作战系统实现时所必须面对的重要课题,对于高精度的雷达数据融合而言,由于信息源的位置、精度、测量体制等特性使得它对于最终的融合精度起着至关重要的作用.在这方面现有算法在实用中存在一些先验参数无法获取、算法局限性较大、对误差性质比较敏感等问题.本文基于某地空导弹网络化作战系统的应用实际,给出了一种基于二分搜索算法的失配误差计算方法,实验证明其在应用中有输入参数少,稳健性较好的特点。
本文研究了一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)的语音建模方法,利用图模型处理工具包GMTK构建了基于DBN的连续语音的训练和识别模型,同时与基于隐马尔可夫模型(HMM)的连接词语音识别结果进行比较.实验结果表明,在各种信噪比测试条件下,基于DBN的语音识别与基于HMM的语音识别结果基本接近,而且在低信噪比的环境中,DBN模型表现出更高的语音识别率。
通过对含有生气、高兴、悲伤和中性情感的语音信号进行基频分析,总结了在不同情感下语音基频的变化规律,确定了基于基频基本特征及其扩展特征的12维情感特征,并运用混合高斯模型进行情感建模和识别,识别实验表明,获得了较好的情感识别结果.
P2P(Peer-to-Peer)是一种新兴的不依赖于服务器的分布式网络模型.P2P系统由一组地位同等的节点构成,每个节点既能当作客户机又能当成服务器,节点间可以直接通信,无需第三方参加.通过对P2P技术的研究,本文引入了S-UAS(Super User Agent Server)的概念,并对它的功能及模型进行了详细的分析.在此基础上,设计并实现了一个P2P-SIP的视频会议系统,利用Chord算
GCC已被广泛应用于声源的定位.当有混响存在时,该算法的性能急剧下降,而混响是声源定位中的主要干扰,很难避免,文章研究在混响环境下利用优先生效模型讨论一种改进的GCC算法--SCOT加权自适应时延估计,该算法突出了时延估计峰值,改进了收敛速度.最后进行计算机模拟验证了算法的优效性.
本文提出了一种实时图像采集系统的设计方案;详细阐述了图像采集系统中的总线形成、高速缓存和SDRAM控制器三个关键技术,并且给出了详细的FPGA控制逻辑和实现方法.该系统的系统时钟大于60MHz,实现了多分辨率灰度和彩色图像采集,像素时钟大于30MHz,帧频没有限制。
基于"提升"(Lifting)算法实现整数小波变换(IWT),然后将图像变换到小波域,用算术编码对图像进行无损压缩,去除空间相关性,最后实验证明将IWT应用于遥感图像无损压缩是有效的。
单光子发射断层成像(SPECT)技术在临床上有着广泛应用.对于SPECT重建算法的讨论,主要可分为两大类:解析法和迭代法.迭代算法可获得统计意义下的最优估计,重建图象质量较好.其中,OS-EM算法作为代表,有着收敛速度相对较快等优点.但迭代法受限于运算量大,且存在正则或惩罚参数选择等因素,还未能在临床中广泛应用.传统的解析算法(如滤波反投影,FBP),虽然重建速度快,但不能对成像过程中的各种退化因
用非均匀电导率分布的颅骨模型进行电阻抗断层成像(EIT)实验,分析颅骨电导率非均匀分布对成像结果的影响.选用石膏材料制作非均匀电导率的颅骨模型,用此模型模拟头颅进行EIT目标成像.相对于均匀电导率模型,且所在位置边界电压绕动量降低.颅骨模型的电导率非均匀分布对成像定位有明显影响,需要在成像算法上作进一步改进。