【摘 要】
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首先建立了基于多源融合的网络安全态势感知模型,模型中考虑了多源融合、攻击轨迹重构和态势评估等研究问题.以模型为指导,利用粒子群算法实现D-S证据融合中的权值寻优,降低
【机 构】
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曲阜师范大学计算机科学学院 日照 276826
【出 处】
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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
论文部分内容阅读
首先建立了基于多源融合的网络安全态势感知模型,模型中考虑了多源融合、攻击轨迹重构和态势评估等研究问题.以模型为指导,利用粒子群算法实现D-S证据融合中的权值寻优,降低融合的不确定性。然后,结合对威胁因子和威胁等级函数关系的推演,提出面向攻击轨迹的层次化态势评估方法,实现攻击阶段、攻击轨迹和网络三个层次的威胁评估.仿真实验表明,提出的模型和方法是有效的和准确的,能够感知网络安全态势动态演化情况,为监控和管理网络提供了新的方法和手段.
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