【摘 要】
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以磁流变悬置样件性能试验结果为训练数据样本,采用遗传BP神经网络建立了磁流变悬置正逆模型,并将该模型用于悬置系统的半主动控制;在考虑动力总成激励和路面激励的基础上,建
【机 构】
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重庆交通大学机电与车辆工程学院; 重庆大学机械传动国家重点实验室;
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以磁流变悬置样件性能试验结果为训练数据样本,采用遗传BP神经网络建立了磁流变悬置正逆模型,并将该模型用于悬置系统的半主动控制;在考虑动力总成激励和路面激励的基础上,建立了磁流变悬置系统的10自由度整车动力学模型。为有效抑制某乘用车动力总成低频振动过大,提出了以发动机转速频率、悬置点加速度为输入,悬置阻尼力为输出的模糊控制器及变论域自适应模糊控制器。仿真结果表明,变论域模糊控制器具有较好的宽频隔振效果,悬置点处的加速度振动峰值得到有效抑制,验证了GA-BP神经网络控制模型及变论域模糊控制器算法的正确性和有效性。
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