五因子模型強迫型人格特質量表之中文化研究

来源 :中国心理学会,中国教育学会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chennyliu
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  過去DSM以類別系統建立人格疾患的診斷標準,面臨了共病性、無法有效分類等困境,DSM-5乃以類別及向度並列方式來修正。強迫型人格疾患(Obsessive-Compulsive Personality Disorder, OCPD)的主要特徵為極度完美主義、固執輿難以表達情感,在一般族群中的盛行率為3-8%,是一種常見的人格疾患,然而類別診斷中8項標準只需符合4項,其組合有170種,使得OCPD個體的異質性相當高,因此,辨認OCPD的敏感度也受到了影響。此外OCPD也被認為是不精確的人格疾患分類,它與其他同類別人格疾患的相關很低。一些研究者開始以McCrae&Costa(1995,1999,2003)的一般人格五大因子模型(Five factormodel,FFM)為基礎,發展特質向度的模型,檢視不同人格疾患在一般人格結構中非適應性特質的部分。
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大数据时代已到来,大数据将会对社会各个领域产生深刻影响。就学业评价领域而言,教育大数据分析技术与现代教育测量统计分析技术两者在应用上有交集,也有互补性。教育大数据分析技术突破了真分数理论与项目反应理论的局限,为学业评价实践的发展,提供了更广阔的拓展空间。教育数据挖掘与学习分析技术已渗透到教育实践中,在“互联网+”的驱动下恰似“小荷才露尖尖角”,冲破现代教育测量理论的篱笆,已然对学业测量统计分析提出
长期以来伴随计算机和网络技术的发展,各行业均受到信息与通信技术(Information Communication Technology,简称ICT)的深远影响。在教育领域中,很多国家及时认识到信息技术对教育教学的积极作用,并从ICT与课程、教师培训、学校发展等不同角度的结合进行应用和探索。多个国际组织如欧盟、OECD也先后开展了对学生ICT相关素养的研究。
非学业评价是综合评价的非常重要部分,是指对没有纳入学校课程体系的对学生思想、素质、特长、能力、经历等涉及多个方面内容的评价。那么,如何这多个方面的分数进行合成,给出一个综合的评价分数,就成了一个非常关键的问题。如果仿照学业测试中分数合成的方法,即将非学业评价中各个评价方面的得分直接等权相加,会导致出现两方面的问题:一是找不到理论依据;二是无法确定合成结果的好坏。多元概化理论可以解决以上两个问题。相
初中学业水平考试全称为“初中毕业生学业水平考试”,是在新课程改革背景下,将以往的水平性的毕业考试和选拔性的高中招生考试合二为一形成的新型义务教育阶段终结性考试。学业水平考试作为一种标准参照测验,考试结果要求以等级的形式呈现,在将原始分转化为等级分的过程中,涉及到标准设定。标准设定是标准参照测验中非常重要的环节,指在测验分数分布中划出两类或者两类以上的分界分数,将考生分为“通过”和“不通过”两类,或
学业表现水平(Performance Level Descriptors,PLD),是对各成就水平学生在内容标准方面最低掌握要求的文字说明;能力量尺(Proficiency Scale),即根据测量学基本原理与方法,将抽象化的学业表现水平进行具体化、数字化的连续性标准分数尺度。与原始分数相比,能力量尺分数具有不受测验题目内容及难度差异影响的优势,使不同测试时间的分数间具有可比性。建构学业表现水平和
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