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为了实现热镀锌产品在炼钢、热轧工艺波动时,冷轧工序可以自动做出相应的调整,而不是按照原设计的目标值控制,提升产品性能的稳定性。采用机器学习算法随机森林作为预测模型,设计损失函数,利用梯度下降算法计算工艺调整的最优解,使最终产品性能波动降低。
基于机器学习实现冷轧产品的动态工艺调整
【摘 要】
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为了实现热镀锌产品在炼钢、热轧工艺波动时,冷轧工序可以自动做出相应的调整,而不是按照原设计的目标值控制,提升产品性能的稳定性。采用机器学习算法随机森林作为预测模型,
【机 构】
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宝钢湛江钢铁有限公司;
【发表日期】
：
2004年期
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