【摘 要】
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<正>一、引言模式识别是对感知数据(图像、视频、声音等)中的物体对象或行为进行判别和解释的过程。用机器模拟实现人的模式识别能力,是智能信息处理的重要任务。模式分类是
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<正>一、引言模式识别是对感知数据(图像、视频、声音等)中的物体对象或行为进行判别和解释的过程。用机器模拟实现人的模式识别能力,是智能信息处理的重要任务。模式分类是模式识别的核心研究内容,相关问题包括模式描述、特征提取和选择、聚类分析、分类器设计等。取决于具体的数据对象,模式识别的研究内容还包括信号/图像/视频理解、视觉目标分类、图像/视频检索、文本分类等,以及面向应用的技术研究。本报告围绕模式识别基础理论、计算机视觉和模式识别应用的三个主要方面介绍近几年国内学者在模式识别领域的主要研究进展,分析国际学科发展趋势及国内的研究特色与差距。
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