【摘 要】
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时频分析是地震勘探的重要技术之一,可用于时变信号能量补偿,分时分频去噪,提取瞬时属性,确定薄层厚度等.随着我国勘探工作的不断发展,薄储集体越来越受到人们的关注.以时频分析为基础,人们实现了频谱分解成像等适于薄层研究的技术,并在实际应用中获得了较好的应用效果.目前常用的时频分析方法,主要有短时傅里叶变换,小波变换、S变换和匹配追踪分解等.短时傅里叶变化受窗函数的影响比较大,时窗越短,其频域分辨率越低
【机 构】
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中国石油大学(华东)资信学院 山东青岛 266555
【出 处】
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中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会
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时频分析是地震勘探的重要技术之一,可用于时变信号能量补偿,分时分频去噪,提取瞬时属性,确定薄层厚度等.随着我国勘探工作的不断发展,薄储集体越来越受到人们的关注.以时频分析为基础,人们实现了频谱分解成像等适于薄层研究的技术,并在实际应用中获得了较好的应用效果.目前常用的时频分析方法,主要有短时傅里叶变换,小波变换、S变换和匹配追踪分解等.短时傅里叶变化受窗函数的影响比较大,时窗越短,其频域分辨率越低,不利于分析薄层;小波变换有较高的时间分辨率,但高频区频率分辨率较低;S变换运算速度快,但对信号的稳定性差;匹配追踪算法的计算效率低,有待进一步提高;综合分辨率、计算效率和实际生产应用等各种因素,对小波变换的研究仍很重要.本文针对地震上常用的Morlet小波进行分析,介绍了2种Morlet小波的改进方案,通过模型试算和实际地震资料处理,证实了改进方法的有效性.
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