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本文将一种神经-模糊结构——自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型,同时,通过与反向传播网络建模结果的性能对比,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出ANFIS是非线性系统的建模、辨识的有力工具。
基于ANFIS的非线性电机系统的建模
【摘 要】
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本文将一种神经-模糊结构——自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型,同时,通过与反向传播网络建模结果的性
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系;
【发表日期】
：
2004年期
【基金项目】
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中科院重点项目基金资助
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