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城市道路交叉口是城市空气污染的重灾区，机动车在交叉口行驶过程中，频繁的减速、怠速和加速，往往会产生比其他路段更多的排放。本论文选取上海典型城市交叉口为研究对象，首先，搭建利用便携设备测量空气污染的可行性平台，以此设计交叉口污染监测的外场实验进行数据采集；其次，基于多场景实测数据，研究交叉口颗粒物浓度的时空变化规律；再者，利用统计模型解析多重因素对颗粒物浓度变化的影响，同时研究不同颗粒物与交通状况的相互关系；最后，针对交叉口微环境的颗粒物污染特征，构建一种优化改进的非线性预测模型。研究成果对交叉口人群暴露风险评估具有重要的现实意义。