经济统计分析在各个领域中皆被广泛利用，尤其在财务金融方面。一些基本的叙述统计参数，如期望值、中位数及众数等，并不因其方法简单而失其重要性。在分析资料时，这些参数能够简单且快速地描述资料的基本结构，其中又以期望值最常被利用。在知识经济社会，多元思维逐渐取代传统二元逻辑的思考与分析方法。过去使用单一数值的样本来计算期望值的方法，已逐渐不符合现今复杂多变的智慧科技时代的需求。尤其是在具有多变性、不确定性与信息不完整性的财经及经济环境下，过分强调数值运算与数学假设的前提，反而更容易造成与现实环境及条件的背离甚至脱节。故在进行财经与经济方面间题的研究时，利用软计算方法与模糊统计的分析将会是一种较为进步的测度方法。本文除了对以上两方面的问题进行探讨外，还对模糊检定的应用决策进行了探讨。