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研究一类有模板学习的自动图象模式分类方法，提出了一种描述图象空间语义关系的区域特征模板(FRT)概念，把一幅图象转化成由特征属性值构成的区域串，依据内容最相似 原则实现图象的自动归类，该算法还将图象的处理，分析与归类有机地集成起来，有很强的柔性与高的运算效率，对实现图象的分类具有一般性。
基于区域特征模板的图像分类算法
【摘 要】
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研究一类有模板学习的自动图象模式分类方法，提出了一种描述图象空间语义关系的区域特征模板(FRT)概念，把一幅图象转化成由特征属性值构成的区域串，依据内容最相似 原则实现图象
【机 构】
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华中理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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第九届全国多媒体技术学术会议
【发表日期】
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2000年期
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