论文部分内容阅读
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法效率的一个瓶颈.本文提出了一种新的快速邻域搜索的策略,减少了样本之间的比较次数,提高了时间效率.实验结果表明提出的算法是有效可行的.
一个改进的邻域属性约简快速算法
【摘 要】
：
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法效率的一个瓶颈.本文提出了一种新的快速邻
【机 构】
：
福州大学计算机科学与技术系,福州 350002
【出 处】
：
第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2
【发表日期】
：
2008年期
其他文献
本文在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,分别通过把映射向幂集上提升、把映射由单向性向双向性提升的做法,提出了对象粒集、描述粒集、扩展粒集、对象粒簇、描述
传统的手工排课的方法在效率和合理度上存在较大的缺陷.而利用单纯的遗传算法和蚁群算法则存在着计算时间过长和易导致早熟收敛等缺点.为了解决这些问题,我们将蚁群算法与遗
会议
鉴于传统的基于距离的相似性度量不适用于高维的、包含混合类型的数据集,本文提出一种新颖的基于空间覆盖思想的相似性度量方法,它利用数据在多维空间中的相互覆盖关系来衡量
会议
语义网络是知识表示中最重要的方法之一,语义网络表示的知识大多是确定性知识.为了描述现实世界中的不确定性知识,本文扩展了语义网络中结点的结构,使用六元式表示结点,定义
对XML在信息表达中存在的语法异构和RDF(S)在表达时存在的语义冲突问题进行了分析,提出基于语义Web和本体的数据语义移植观点,给出了XML数据源到RDF再到OWL本体的语义移植方
本文介绍了当前几种常用的基于文本的信息隐藏方法,并对其利弊进行分析,在此基础上,提出了一种新的基于文本的信息隐藏方法,即基于文本颜色的信息隐藏方法.
面对Web上浩如烟海的文本信息,特别是针对某种产品的大量的评论信息,意见挖掘已经成为一个热门的研究方向.本文主要阐述意见挖掘中如何判定中文情感词的修饰极性这个问题.本
使用单一知识库和单一的演绎推理方式的传统推理机无法运行在网络环境下,推理机的设计和实现已成为人工智能和网络智能中智能系统开发的瓶颈.网络中分布式、多种、海量信息的
会议