AI手机发展概况发展阶段:当下人工智能手机进入了早期发展阶段,部分功能已举足轻重。发展特点:人工智能手机的题中之义是通过AI技术让手机软硬件升级的效用最大化,重在"升级"而非"颠覆",并以视觉、语音等重头应用场景为核心。AI手机核心技术技术原理:算法的运行有终端和云端两种路径,终端主要负责任务执行,云端主要负责数据和模型的训练。技术可靠:视觉技术、语音语义技术和深度学习的发展为人工智能向具体行业赋能奠定了基础,同时具体技术打破了应用到手机上的瓶颈,技术的安全、效率、准确性等指标被验证可靠,从而真正能实现落地。AI手机商业驱动商业化由点及面的驱动:人工智能手机产业链各环节呈现出"头部带动"效应,上下游厂商之间通过合作扩大优势,呈现出AI走向主流核心应用、各方合作模式逐渐成熟清晰、争相在行业生态入口布局的特点。而经济、政策、资本、行业的支撑,是人工智能手初行业得以发展的基础条件。AI手机应用场景应用场景:人工智能手机通过创新和升级,在人机交互上,对用户需求先理解后执行,帮助用户解放了双手,在内容生产上,帮助应用变得更实用、更丰富。手机用户调研消费者认知与体验:中国手机用户对人工智能手机具有较为广泛的认知与期待,现有人工智能手机用户渗透率高,潜在用户广泛存在,消费者整体认为人脸解锁和语音助手体验最好,并且最有价值。AI手机未来展望新格局:以战略高度看待人工智能手机的竞争与布局,读懂趋势,深化与底层上游芯片、开发平台的合作,注重将手机与热门移动互联网应用有机融合。新议题:出海战略下,手机厂商需要思考在特定海外市场,AI如何助力市场份额做大,研究细分市场和产品定位,采取因地制宜的策略。新机遇:人工智能未来在移动互联网应用的内容产出提升方面大有可为,但需要解决硬件与技术没有通用标准的挑战。新突破:未来人工智能、IoT、移动终端三者将呈现相互渗透关系,手机将会成为万物互联的端口。