【摘 要】
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针对有琐碎纹理干扰的图像，给出一种具有纹理抑制功能的图像轮廓检测算法。视皮层边界所有权神经元能够接受来自图形侧向的调制信息，增强或抑制感受野内的刺激响应。利用条带截
【机 构】
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燕山大学 测试计量技术及仪器河北省重点实验室,河北 秦皇岛 066004
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针对有琐碎纹理干扰的图像，给出一种具有纹理抑制功能的图像轮廓检测算法。视皮层边界所有权神经元能够接受来自图形侧向的调制信息，增强或抑制感受野内的刺激响应。利用条带截断的同中心二维高斯差分函数构建边界所有权细胞中心-侧向的非经典感受野仿生模型。通过分析两个侧向子集的梯度幅度信息，利用调制函数抑制纹理并保留图形前景的区域边界。实验分析比较了几种不同的轮廓识别方法，结果表明所提方法在小尺度范围内就可以实现琐碎纹理抑制，并改善了环形非经典感受野的自抑制现象，从而具有更好的检测效果。
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