小波神经网络在变形监测预报中的应用

来源 :中国测绘学会大地测量专业委员会2007年综合性学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slippers3000
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小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能。它通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质,因此可以用来预报。小波神经网络引入了两个新的参变量即伸缩因子和平移因子,因此具有比小波分解更多的自由度,从而使其具有灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力。
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