【摘 要】
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由于客观条件及人为因素影响,城市饮用水污染严重,给人民生活造成巨大威胁。为减少突发性水质污染事故造成的重大影响,保障城市饮用水安全,进行水质趋势分析研究显得至关重要。贝叶斯方法是一种推理能力强、语义清晰、易于理解的预测分析方法,本文首先利用基于时间序列的贝叶斯动态数据处理模型分析水质指标监测数据和历史数据,得到预测年限的水质指标数据;再利用贝叶斯模型对预测数据进行定量分析,预测水质等级未来的变化情
【机 构】
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中国地质大学(武汉)信息工程学院 武汉中地数码科技有限公司
【出 处】
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挑战与机遇:2010高校GIS论坛
论文部分内容阅读
由于客观条件及人为因素影响,城市饮用水污染严重,给人民生活造成巨大威胁。为减少突发性水质污染事故造成的重大影响,保障城市饮用水安全,进行水质趋势分析研究显得至关重要。贝叶斯方法是一种推理能力强、语义清晰、易于理解的预测分析方法,本文首先利用基于时间序列的贝叶斯动态数据处理模型分析水质指标监测数据和历史数据,得到预测年限的水质指标数据;再利用贝叶斯模型对预测数据进行定量分析,预测水质等级未来的变化情况。最后,将预测分析结果以图表形式展示,实现图文并茂的可视化分析,展示城市各饮水点的水质变化趋势,为水质监管部门提供直观、科学、可靠的水质监测及预警数据,为提前采取有效措施以减少或避免城市水污染提供科学有效的技术途径。
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