论文部分内容阅读
随着Web2.0的问世，以互联网为载体的“自媒体”风起云涌，使得数据呈现出碎片化特征，即零散、泛化、多重、非中心等特征.特别是在物联网、互联网和云计算深度融合的背景下，数据碎片化为我们获取信息带来了更大的困难.
概率统计方法在数据匹配中的应用
【摘 要】
：
随着Web2.0的问世，以互联网为载体的“自媒体”风起云涌，使得数据呈现出碎片化特征，即零散、泛化、多重、非中心等特征.特别是在物联网、互联网和云计算深度融合的背景下，数据碎片化为我们获取信息带来了更大的困难.
【机 构】
：
华东师范大学
【出 处】
：
第九届中国R语言会议(上海)
【发表日期】
：
2016年5期
其他文献
互联网金融的蓬勃发展，给市场带来了新的金融场景，同时对金融风控也提出了新的要求。面对挑战，人气火爆的大数据、机器学习技术将如何应对？又能对传统的风控方法做出哪些改进？本次分享将着重于向大家介绍金融风控借助机器学习技术对行为数据的初步探索。
会议
在当下大数据盛行的时代,数据分析与挖掘的价值日益突显,教育领域也同样如此,随着教育数据处理刚性需求的日益突显,R语言作为一款好的数据分析工具,对有价值地处理教育数据至关重要,其在教育领域的应用将为教育数据处理模式的转变创新贡献巨大的力量。
会议
从量化投资理论与实践中常见的几个小问题出发，开始思考量化投资的几个根本原则和方法论。然后通过本人作为对冲基金的CEO与首席投资官的实践经验以及多年交易经验，就量化投资的方法论的构建在四个不同角度进行探讨，希望大家可以从中获得一些收益，从而对量化投资有一些新的认识。
会议
本演讲将介绍祖源成分计算涉及到的核心算法,包括EM算法,block relaxation,拟牛顿,以及如何用Profvis工具测试算法性能并准确定位性能瓶颈。
会议
在本演讲中，我们将分享如何使用Microsoft R Server在巨量的金融Tick Data中，进行策略探勘，预测模型建制，交易参数调整与最佳化。
会议
随着金融业务的高速增长，使得对授信过程中的审批、监控和监督的分析越来越重要。面对日益增长的海量信息和错综复杂的担保关系，如何对金融数据进行高效分析和挖掘成为一大难题。
会议
以众安保险为例，介绍在互联网保险中如何利用大数据对传统保险进行自动化核保与核赔，对信用保证保险进行自动化风险控制。结合众安保险的大数据风控控制的应用案例，介绍R语言在众安保险大数据风险控制中的应用。
会议
分享自己多年来构建电商企业、传统企业大数据应用体系的实际经验总结，逻辑架构、团队构成、平台架构、数据产品、团队成长等内容。分享在不同阶段R语言在实践企业中扮演角色。
会议
产品可靠性是决定其市场定位和竞争力的关键因素之一，产品可靠性工程技术也是系统科学中的一个核心分支，专注于研究产品属性、不确定性或风险随时间的变化，有其特定的统计理论和研究方法，因此产品可靠性工作通常都是由具备该专业领域知识的工程师来执行，这样的工作输出就取决于该工程师个人的知识和经验，不同的人会产生不同的输出，这本身就会带来一种不确定性，且输出的有效性参差不齐。
会议