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以湘西金矿为例,基于坑道等探矿控制工程的样品数据,设计与建立了BP神经网络模型,用品位以及高程数据对神经网络进行了训练,用训练好的网络对矿体深部的矿石量、金属量进行了预算,结果表明本文建立的神经网络模型具有预测总体偏差小、对输入参数要求低的特点,对矿山的找矿提供了一定的参考作用.
基于BP神经网络的湘西金矿深部储量预测研究
【摘 要】
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以湘西金矿为例,基于坑道等探矿控制工程的样品数据,设计与建立了BP神经网络模型,用品位以及高程数据对神经网络进行了训练,用训练好的网络对矿体深部的矿石量、金属量进行了
【机 构】
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中南大学地学与环境工程学院,长沙,410083
【出 处】
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中国地质学会矿山地质专业委员会2006年资源节约型矿山高层论坛
【发表日期】
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2006年期
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