红外成像一般是单色灰度图像,根据人眼视觉特性和军事目标红外成像的热特点,本文提出了结合Otsu法突出热目标的红外成像彩色化算法。该算法首先进行色彩空间相关性分析和计算复杂度分析,选取YCbCr空间作为进行色彩传递处理的色彩空间,采取依据红外图像fr对模板彩色图像fc亮度重映射、像素矢量化、最近邻搜索、系数计算与色彩值计算五步实现色彩传递,得到自然感彩色化红外图像f(n)(c)r,然后利用Otsu法阈值分割得到fr中亮度接近最大值的热目标f(t)(r),采用热金属编码并取代f(n)(c)r中相应的像素值,突出显示热目标,得到算法实现的最终彩色化红外图像。实验结果表明,算法应用于红外成像不但降低了人眼长时间观察的视觉疲劳,而且在保留背景深度感的基础上更快地发现、识别了目标,有较好的军事应用价值。