大数据时代数据安全保护实践

来源 :国家工信部,商务部,中国科学院,上海市人民政府 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiangchengshimeng
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文章就大数据时代数据保护的实践进行论述.现在很多安全都在讲纵深防御的理念。对于Hadoop类似的大数据平台也可以用这样的理念,比如可以构建一些护城河,进行访问控制,另外也可以做一个更好的授权,更好的认证和权限控制,可以引用像门或者是用一些审计的概念。另外也可以利用加密的手段获得更好的保护数据。基于这个思路,会有大数据安全的防护体系,核心是从发现、评估、保护和审计四个方面对数据生命周期做安全防护。
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测试床代表一个沙盒,学术界行业还有政府通过这个沙盒就可以共同合作创新,以及使能。地图上有不同的国家、不同的区域在这个项目之中,而且同时还有很多其他的组织,他们也发起了相应的工作组,这是一个生态系统的项目。希望能够变革,实现ICC业务的一个社会转型。花一些时间看这些创新如何转化为现实,而且同时可以用到工业互联网上,得以实现。
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文章主要介绍四个方面,首先是提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室的介绍,其次是开放基金的介绍,然后是开放基金的项目指南,最后是面向全球招募本工程实验室的首席科学家.
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对于网络安全问题,可以形成人工智能,形成整个网络指纹,这个网络指纹有人的问题,有企业的问题,有路由的问题,有网关的问题,有服务器的问题,其实网络上所有的东西都有一个网络指纹,技术在上升的过程中,可能涉及个人安全的问题,可以提供防御策略,提供安全出行策略,互联网上的出行策略。整个大数据出来,网络指纹出来,如果把隐私去掉,还可以用于城市管理、企业营运等。这个过程中讨论的一个核心问题是,网络安全问题有硬