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该文介绍一种多层面耦联式矿山支护专家系统的配置、训练及搜索方法。神经元网络以单元神经网络组的形式集成，每个单元神经网络表示一组具有相同结论的规划，在训练结束后，其权值表示相应规则的查询优先度，权优先及层优先的搜索方法兼具传统专家系统中广度优先及深度优先的优点。
多层面神经元网络模型及其在矿山支护专家系统中的应用
【摘 要】
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该文介绍一种多层面耦联式矿山支护专家系统的配置、训练及搜索方法。神经元网络以单元神经网络组的形式集成，每个单元神经网络表示一组具有相同结论的规划，在训练结束后，其权值
【机 构】
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科学研究总院开采所(北京)
【出 处】
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第四届全国计算力学会议
【发表日期】
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1997年期
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