近红外光谱分析技术在茶叶成分检测中的研究

来源 :全国第一届近红外光谱学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kamomoo

【摘要】

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本文综述了近红外光谱(NIRS)分析技术在茶叶成分检测中的国内外应用情况,研究建立茶叶中水分、茶多酚、咖啡碱和氨基酸等四种主要成分的近红外分析模型,并对这些成分的PLS模

【作者】

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吕进刘辉军林敏陈华才庄松林

【机构】

：

上海理工大学光电子信息工程学院,上海,200093;中国计量学院计量技术工程学院,杭州,310018中国计量学院计量技术工程学院,杭州,310018上海理工大学光电子信息工程学院,上海,200093

【出处】

：

全国第一届近红外光谱学术会议

【发表日期】

：

2006年10期

【关键词】

：

近红外光谱茶叶成分检测神经网络模型

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本文综述了近红外光谱(NIRS)分析技术在茶叶成分检测中的国内外应用情况,研究建立茶叶中水分、茶多酚、咖啡碱和氨基酸等四种主要成分的近红外分析模型,并对这些成分的PLS模型和神经网络模型预测结果进行了比较分析.实验表明,建立基于非线性的神经网络模型是解决茶叶整叶的光谱与各组分浓度间关系的有效方法,模型具有很好的稳健性.

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