【摘 要】
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本文给出了一个针对有词表约束下的非母语连续英文字母串识别系统,采集了非母语字母串语音库,训练了基于Mel倒谱系数和连续HMM的英文音素三音子模型,识别时将词表约束结合进
【机 构】
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中国科学院自动化研究所高技术创新中心
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本文给出了一个针对有词表约束下的非母语连续英文字母串识别系统,采集了非母语字母串语音库,训练了基于Mel倒谱系数和连续HMM的英文音素三音子模型,识别时将词表约束结合进时间帧同步的Viterbi Beam搜索策略.这个系统能够保证识别结果的合法性,并在英文字母混淆度大、非母语发音、连续、语速差异等困难下实现了较好的识别效果,集内测试串正确率为94.5﹪,集外测试串正确率为82.5﹪.
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