【摘 要】
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提出了一种新的基于质心的脆弱音频水印算法。该算法首先计算音频段的质心，然后采用Hash函数对质心实施密码学中的Hash运算，输出的Hash值作为生成的水印，并将水印嵌入到音频采样值的LSB(Least Significant Bits)位。质心作为音频的重要特征，与音频内容紧密相关，而本文主要基于音频的质心来设计脆弱水印算法，因此对音频数据可实现有效的篡改检测，从而保证了音频内容的真实性和完整性。
【机 构】
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School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu,610031
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提出了一种新的基于质心的脆弱音频水印算法。该算法首先计算音频段的质心，然后采用Hash函数对质心实施密码学中的Hash运算，输出的Hash值作为生成的水印，并将水印嵌入到音频采样值的LSB(Least Significant Bits)位。质心作为音频的重要特征，与音频内容紧密相关，而本文主要基于音频的质心来设计脆弱水印算法，因此对音频数据可实现有效的篡改检测，从而保证了音频内容的真实性和完整性。实验结果表明该水印算法具有良好的不可听性，对高斯噪声、低通滤波、重采样/量化、MP3压缩等常见信号处理具有很好的脆弱性，同时对音频数据的恶意篡改具有准确的定位能力。
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