科技人员科研业绩评价是对科技人员的科研活动及其成效进行定性与定量相结合的综合评价。它是现代人力资源管理和学术梯队建设中的一个重点和难点问题，可以为奖惩、晋升、选拔等多种人力资源管理决策提供重要的信息依据。目前，对于综合评价方法，众多学者进行了十分有益的探索，但也存在一些问题，主要是对多种性质不同的评价指标的综合评判大多采用线性加权求和法，且很少采用系统的科学计量学的指标和方法。事实上，科技人员科研业绩的评价，属于多指标、多属性综合评价的范畴。如果仅用直线加权的方法，不能恰当地反映评价指标与评价结果间的数学规律和函数关系，因而预测误差大，难以在实践中应用和推广。本研究拟分别采用多属性综合评价中的TOPSIS法和Conjugate Gradient Descent神经网络依次对卫生科技人员科研业绩进行综合评价，比较和分析量化评价结果与同行评议实际结果，探讨两种评价方法在科研业绩评价实践中的可行性。