混沌粒子群算法及其在减速器优化中的应用

来源 :全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feixiang20090911
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本文针对基本粒子群(PSO)算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题,利用混沌动力学的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出一种混沌粒子群(CPSO)算法,将混沌粒子群(CPSO)算法应用于深井采油管内减速器优化设计当中,并和基于标准的粒子群算法和遗传算法进行了比较。实验证明,该算法性能优于所比较的两种算法,并且具有较好的收敛性和稳定性,为机械优化设计提供一种新思路。
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