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本文针对基本粒子群(PSO)算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题，利用混沌动力学的随机性、遍历性和初值敏感性的特点，提出一种混沌粒子群(CPSO)算法，将混沌粒子群(CPSO)算法应用于深井采油管内减速器优化设计当中，并和基于标准的粒子群算法和遗传算法进行了比较。实验证明，该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有较好的收敛性和稳定性，为机械优化设计提供一种新思路。