两阶段最佳化系统应用于LED导光板光学设计之研究

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本研究提出一个最佳化系统,透过田口方法与TracePro进行实验,将实验数据资料经由倒传递类神经网路训练与测试,建立导光板网点之光学质量预测器,预测导光板各区块网点半径对入光侧辉度分布之影响,并结合基因算法找出最佳网点半径组合。仿真结果显示,经由两阶段的最佳化设计,并以本研究所提出的140点量测法进行计算,得到90.19%的均匀度。本最佳化设计系统不仅改善入光侧明暗不均匀问题,同时也使网点分布易于设计。
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