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在对SVM改进的基础上，针对视频对象提取中存在对象边缘模糊、实时性低等问题，提出了一种改进的SVM视频对象自动分割算法.该算法利用自适应变化检测的方法提取初始视频对象，将得到的视频对象作为训练样本并且提取样本特征，根据主动学习的思想优化支持向量机，构造视频对象分割模型并提取视频对象.实验结果表明，该算法的空间精确度达96.4％，时间一致性达98.2％，克服了SVM有监督学习的缺点，并且可以满足实时性的要求.