【摘 要】
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以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的
【机 构】
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华能澜沧江水电股份有限公司集控中心,云南昆明,650214
【出 处】
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中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会
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以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.
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