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一种基于向量空间模型的多层次网页分类方法
一种基于向量空间模型的多层次网页分类方法
来源 :全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rona
【摘 要】
:
本文在研究了经典的向量空间模型(VSM)及网页分类模型的基础上,提出了一种基于向量空间模型的多层次网页分类方法.该方法用主题词向量、修正主题词向量和主题概念向量从三个
【作 者】
:
鞠小林
【机 构】
:
南通大学计算机科学与技术学院,南通,226007
【出 处】
:
全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
网页分类
文本分类
向量空间模型
特征提取
主题概念
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本文在研究了经典的向量空间模型(VSM)及网页分类模型的基础上,提出了一种基于向量空间模型的多层次网页分类方法.该方法用主题词向量、修正主题词向量和主题概念向量从三个层次表示网页,使得网页表示向量维数低于特征表示向量,从而降低了网页分类的计算量,提高了网页分类速度和正确率.
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