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提出一种本体化用户建模方法。首先收集用户兴趣概念,并按学科领域归类,其次寻找相关领域本体,将其统一转化为RDF图的格式,并生成相应的RDFS闭包。然后,从多个RDFs源本体的闭包中抽取用户子本体,并进行映射、合并,形成初始的用户本体。由管理员为初始化用户本体设置兴趣值。在此基础上,利用各类与用户相关的Web使用数据。挖掘高频关键词并为其设定兴趣值,并基于特定匹配算法及衰减函数,重新计算概念的兴趣值。然后,根据剔旧阈值,在增加新兴趣概念及其关系的同时,剔除不再感兴趣的概念,自动完成用户本体的学习与更新。