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提出一种本体化用户建模方法。首先收集用户兴趣概念，并按学科领域归类，其次寻找相关领域本体，将其统一转化为RDF图的格式，并生成相应的RDFS闭包。然后，从多个RDFs源本体的闭包中抽取用户子本体，并进行映射、合并，形成初始的用户本体。由管理员为初始化用户本体设置兴趣值。在此基础上，利用各类与用户相关的Web使用数据。挖掘高频关键词并为其设定兴趣值，并基于特定匹配算法及衰减函数，重新计算概念的兴趣值。然后，根据剔旧阈值，在增加新兴趣概念及其关系的同时，剔除不再感兴趣的概念，自动完成用户本体的学习与更新。