递进自回归低频拓展方法研究

来源 :2014年中国地球科学联合学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chentongxu
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低频信息影响地震资料的成像精度、速度分析质量以及反演结果的质量,因此地震低频信息不容忽视.本文采用递进白回归方法,相对于常规AR模型,低频信息预测精度有所提高,更适合实际资料的处理。但是本方法是依据中频段数据进行数据外推,对中频段趋势要求较高,在数据处理时选取合理的中频很关键。用该方法进行低频拓展较适合叠后剖面,对低信噪比的叠前剖面,处理效果并不理想。
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