【摘 要】
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本文将2002年和2007年“中国家庭收入调查(CHIP)”的微观个人数据与个人所在地级市的城市特征数据相结合,将城市土地出让收入变动作为城市基础设施的工具变量,通过2SLS方法估计了基础设施水平对居民工资收入的影响.估计结果显示,在控制了居民个人特征,居民所在地的生活成本和城市规模之后,基础设施水平对城市居民工资收入具有正向的溢价作用.2002年和2007年样本中,城市基础设施水平提高1％,将分
【机 构】
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中国科学院大学经济与管理学院,北京,100190
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本文将2002年和2007年“中国家庭收入调查(CHIP)”的微观个人数据与个人所在地级市的城市特征数据相结合,将城市土地出让收入变动作为城市基础设施的工具变量,通过2SLS方法估计了基础设施水平对居民工资收入的影响.估计结果显示,在控制了居民个人特征,居民所在地的生活成本和城市规模之后,基础设施水平对城市居民工资收入具有正向的溢价作用.2002年和2007年样本中,城市基础设施水平提高1％,将分别带动城市居民名义工资上涨9.4％和12.6％.估计结果还显示,基础设施水平对工资收入的溢价作用受居民教育异质性的影响.居民教育水平越高,基础设施水平的溢价作用越大,2007年样本中,城市基础设施水平提高1％高学历居民的工资上涨30.7％,是低学历居民工资上涨幅度的3.4倍.估计结果通过了各种内生性检验,在控制了样本选择偏差之后,基础设施水平对工资收入的溢价作用依然稳健.在传统工资收入的实证分析中,微观尺度上的个人特征通常被看作是影响工资收入的主要因素,与此对应,缩小居民收入差异的措施主要在于加强劳动者个人的教育投资和技能培训,或者减少劳动力市场上的就业歧视.本文的研究结果表明,宏观尺度上的城市特征,特别是基础设施水平同样对居民工资收入具有重要影响.从这个意义上说,加强中小城市基础设施建设,将有助于缩小中小城市与大城市的工资差距.
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