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雷达目标自动识别是一个非常复杂的技术难题。本文通过对实际雷达目标数据的研究，形成宽带目标自动识别整体解决方案。首先本文采用OS CAFA和二进制积累的算法获得目标初步检测结果，再对检测到的目标结果进行航迹关联处理。然后使用一种新的基于滑窗的端点检测算法用于飞机目标的精确信息提取。因为飞机的3D投影要形成多个角度目标样本数据，本文采用基于多层感知器的神经网络分类器进行目标识别。实际雷达数据测试显示该系统可以获得很好的目标识别效果。