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文字是人类文明的基石,也是人类社会实现沟通交流最重要的载体。场景文字是自然图像中的文字,如路牌、店铺门面等。对场景文字识别是计算机视觉研究的重要问题,如无人驾驶。然而,场景文字在图片质量、排列、字体、尺度、颜色等方面非常复杂,现有的基线模型存在识别的准确率不高,运算速度慢的问题。本文基于CNN、GLU、BiGRU等深度学习算法,围绕场景文字识别问题进行一系列的研究:(1)构建一种端到端可训练的文字
目的:肿瘤的代谢状态和免疫微环境对患者的诊治及预后的判断有着十分重要的参考价值。本研究旨在肺腺癌患者中分析18F-FDG PET-CT检测的肿瘤代谢指标与免疫组化染色获得的免疫细胞标志物表达水平的相关性,初步探讨18F-FDG PET-CT及其反映的肿瘤代谢指标在肺腺癌治疗及判断预后方面的所起的重要作用方法:采用回顾性分析的方法,所有肺腺癌病例均存在肿瘤原发灶组织标本,且于天津市肿瘤医院进行了18
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十八大以来,中央展开了新一轮的司法改革。在这次司法改革中,如何限制法官权力,实现司法公正是改革的主要方向。权力与利益密切相关,同时,在很大程度上依赖权力者的自由裁量
目的分析脓毒症患儿的临床特征,以提高临床医生对脓毒症的认识;分析脓毒症患儿病原菌分布及药敏结果,有利于合理选择抗菌药物;探讨导致脓毒症患儿死亡的危险因素。方法选择从2017年1月份至2019年09月份,在天津市儿童医院PICU病区就治的28例脓毒症的住院患儿为研究对象,对其临床资料进行回顾性分析。结果1.一般资料:本组28例脓毒症患者中婴幼儿多见,约占总数的60.71%(17/28)。<1岁