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本文首先介绍了BOSTICK反演的不需要初始模型，运算简便快捷，解释具有唯一性等优点及反演结果精度不高，运算过程会放大原始资料的误差等缺点，其次介绍了OCCAM反演方法对初始模型依赖程度较小;迭代过程稳定等优点及随着测点数的增加以及初始模型网格的加密而变得缓慢;随着迭代次数的增加，容易陷入冗余的构造等缺点，然后介绍了快速松弛反演及非线性共扼梯度(NLCG)反演的优缺点，本文重点介绍了四种常用的反演方法，BOSTICK反演方法是一种具有代表性的近似直接反演的方法，直接从正演入手，通过一些近似找到模型与响应之间的关系，该方法不需要计算雅克比矩阵，程序设计简单，运算速度快，但是其适用范围、反演的稳定性和分辨率比较有限。另外三种都属于最优化反演，只是先验约束条件不同，故模型约束目标函数的构建方法也各有不同。