【摘 要】
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锅炉汽包水位是汽轮发电机组的主要控制参数之一,其影响因素众多,且易产生虚假水位.本文将基于蚁群算法的预测控制用于锅炉汽包水位控制中,用RBF核支持向量机对所构造的回归
【基金项目】
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吉林省教育厅“十一五”科技项目(吉教科合字[2007]53号)
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锅炉汽包水位是汽轮发电机组的主要控制参数之一,其影响因素众多,且易产生虚假水位.本文将基于蚁群算法的预测控制用于锅炉汽包水位控制中,用RBF核支持向量机对所构造的回归向量进行训练以实现水位动态系统建模,改进了求连续函数极值的蚁群算法,并将其用于求解非凸目标函数的优化问题以得到最优控制量序列.仿真结果表明,所提出的控制算法上升时间可达6*TS、超调量为3.0192%、稳态误差很小,具有良好的控制品质.
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