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可视化挖掘是数据挖掘领域的热点,具有很强的应用前景。本文首先从可视化和数据挖掘的基本概念入手然后给出了一个简单可视化数据挖掘参考模型;其次给出两种可视化数据挖掘的分类方法。随后分别介绍了可视化数据挖掘技术,常用工具及其发展趋势。本文详细阐述了可视化数据挖掘的三个方面(源数据可视化、数据挖掘结果可视化和数据挖掘过程可视化),重点研究了Keim分类提出的六种可视化技术,如:基于几何的技术、基于图标的技术、基于像素技术和基于层次等技术。