【摘 要】
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本研究引入城市噪声自动监测、城市兴趣点分布和实时交通流量大数据,通过数据融合、提取、分析与建模,将已有静态的土地利用回顾噪声模型(LUNOS)改进为实时噪声动态模型.结果
【机 构】
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清华大学 环境学院 环境系统分析教研所,北京 100084
【出 处】
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第十四届全国噪声与振动控制工程学术会议
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本研究引入城市噪声自动监测、城市兴趣点分布和实时交通流量大数据,通过数据融合、提取、分析与建模,将已有静态的土地利用回顾噪声模型(LUNOS)改进为实时噪声动态模型.结果表明当拥堵等级为1、2、3级时,噪声与交通等变量回归显著性水平R分别为0.611、0.774、0.872,随着拥堵等级提高,噪声与交通等数据拟合度明显提高,并在拥堵等级为2、3情况下建立噪声与LUNOS动态耦合模型.研究对实时交通与实时噪声数据在LUNOS噪声地图的动态化建模、城市噪声精细化管理和噪声环境污染预警预报方面具有重要理论和实践应用价值.
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