【摘 要】
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本文提出了一种重叠滤波(LappedFiltering)的方法来降低基于块的图像压缩中重建图像的块效应,并且基于提升原理,给出了重叠滤波的整数实现算法(LiftLF).针对遥感图像,与空间
【机 构】
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国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073
【出 处】
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会
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本文提出了一种重叠滤波(LappedFiltering)的方法来降低基于块的图像压缩中重建图像的块效应,并且基于提升原理,给出了重叠滤波的整数实现算法(LiftLF).针对遥感图像,与空间重采样的压缩方法(RBC)相结合,本文提出了一种基于重叠滤波的低复杂度压缩算法LFRC.该算法只需要少量的整数乘法、加法和移位运算,因而软件实现和硬件实现都非常简单.实验结果表明,经LFRC压缩后的重建图像,块效应明显低于RBC,对边缘和细节的保持能力大大超过了运算量更多的小波算法SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees),因此十分适合高速、实时遥感图像压缩。
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